Notre objectif a été de déterminer, ce qui pouvait être utile à l'Industrie dans les concepts de l'intelligence artificielle. Il faut tout d'abord constater que le vocable 'Intelligence Artificielle' couvre beaucoup de concepts et d'usages différents :
- La reconnaissance faciale,
- Les chatbots,
- Le Text Mining,
- Les jeux (Echecs, Go...),
- Le machine Learning,
- Le diagnostique médical,
- Etc...
On imagine sans peine que tous ces domaines nécessitent des intelligences différentes. Est ce surprenant ? chez l'être humain aussi, on reconnait différentes formes d'intelligence et tout le monde n'est pas bon dans tous les domaines. Dans la liste ci-dessus, le Machine Learning fait office de candidat idéal. Mais là aussi, cela couvre plusieurs notions et là encore, il faut faire du tri entre des concepts qui existaient déjà (que l'on n'appelaient pas Intelligence Articielle et qui ne deviennent ni mieux ni pire) mais aussi quelques concepts ou cocktails de concepts assez innovants dans l'industrie.que nous connaissions.
Nous avons identifié et retenu quelques concepts clés :
- Les Réseaux Neuronaux / Deep Learning,
- Les Réseaux Bayésiens,
- Le Big Data / Data Mining,
Nous ne pensons pas que des résultats probants soient atteignables dans l'industrie pour un coût raisonnable. Cependant, la science progresse et je pense que c'est le moment d'investir un peu de temps pour commencer à s'approprier cette science, ses conséquences, et préparer son entreprise à son arrivée.
Il n'y a pas que la science qui progresse, COSHAX aussi, de même que sa marque de programmation IATESTING.
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